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物聯(lián)網(wǎng)和人工智能對醫(yī)療保健的影響涉及醫(yī)療電子設(shè)備，例如機(jī)器人輔助手術(shù)，診斷，醫(yī)學(xué)研究，連接的設(shè)備以及能量收集。

衛(wèi)生保健領(lǐng)域發(fā)生了數(shù)種趨勢，引起了地震變化，其中之一主要是技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能對醫(yī)療保健的影響涉及醫(yī)療電子設(shè)備，例如機(jī)器人輔助手術(shù)，診斷，醫(yī)學(xué)研究，連接的設(shè)備和能量收集。 

機(jī)器人輔助操作

作為最早的機(jī)器人手術(shù)系統(tǒng)之一，達(dá)芬奇于2000年推出。此后，諸如Auris / Hansen， Corindus，Stereootaxis，Zimmer-Biomet / Medtech ， TransEnterix，Titan Medical，Stryker ， Smith＆Nephew，Medrobotics ，和 Mazor已經(jīng)采用了他們的機(jī)器人手術(shù)平臺。這些平臺將手術(shù)機(jī)器人技術(shù)的應(yīng)用范圍從腹部或骨盆手術(shù)擴(kuò)展到了心臟病，大腸，胃腸道，婦科，骨科，兒科，脊柱，移植，泌尿科和腫瘤學(xué)領(lǐng)域。  

由于大多數(shù)外科醫(yī)生都承認(rèn)機(jī)器人技術(shù)可以幫助醫(yī)生進(jìn)行手術(shù)，培訓(xùn)醫(yī)學(xué)生，鼓勵合作，減少并發(fā)癥，疼痛和失血并加速患者康復(fù)，因此外科手術(shù)領(lǐng)域在使用機(jī)器人技術(shù)方面取得了積極的凈進(jìn)展。然而，平臺的高單位成本仍然是大多數(shù)醫(yī)院的障礙，一些研究甚至對平臺的投資回報(bào)率產(chǎn)生了懷疑。此外，一些外科醫(yī)生感到軟件中不可更改的手術(shù)規(guī)程對他們造成了限制。因此，醫(yī)生目前將機(jī)器人技術(shù)視為一種輔助手段，而不是替代人工手術(shù)。

診斷程序

領(lǐng)先的醫(yī)院正在使用數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來識別和治療風(fēng)險最高的患者。例如識別心血管異常，檢測骨折和肌肉骨骼損傷，幫助診斷神經(jīng)系統(tǒng)疾病，標(biāo)記患者的胸腔并發(fā)癥以及篩查常見癌癥。 

人工智能還超越了醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域。使用AI診斷患者仍處于新興階段，用例很少。但是，它在挖掘大數(shù)據(jù)和實(shí)施預(yù)防程序方面顯示出巨大的潛力。

互聯(lián)健康

遠(yuǎn)程醫(yī)療的開端很不起眼，隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及，遠(yuǎn)程醫(yī)療也逐漸變得普及。

產(chǎn)品測試

另一個重要方面是對醫(yī)療電子產(chǎn)品中使用的新硬件和軟件的測試要求。測試可確保設(shè)備軟件的性能和法規(guī)遵從性， 無論醫(yī)療器械的監(jiān)管類別如何，VectorCAST工具都可以對其軟件開發(fā)提供可靠且可重復(fù)的測試過程。

展望未來

醫(yī)療電子領(lǐng)域具有巨大的潛力和機(jī)遇，許多追求人工智能技術(shù)以進(jìn)一步推進(jìn)其測試和治療的大小公司便證明了這一點(diǎn)。盡管醫(yī)療技術(shù)的有效性在不同領(lǐng)域和應(yīng)用程序之間并不平衡，但總體而言，用戶和從業(yè)人員都可以從中受益，并且也將為開發(fā)人員提供巨大的機(jī)會。