百度健康醫(yī)療數據化的轉型推動
用數據“治病”，促醫(yī)療行業(yè)智慧轉型,百度的疾病預測于今年6月上線,目前可以對全國331個地級市,2870個區(qū)縣的四種疾病進行未來趨勢的預測,某些城市甚至已經細化到具體的商圈。目前該產品提供流感、肝炎、肺結核和性病四種疾病的活躍度、流行指數,以及各種疾病相關的城市和醫(yī)院排行榜,用戶可以查看過去30天以內的數據和未來7天的預測趨勢。
我國的醫(yī)療信息化建設用了十年，經歷了數字化、35212及36312工程等不同階段。大數據從提出到現在也有4年多了。很多人更是看了麥肯錫2011年報告中一年3000億美元的附加值而躍躍欲試。然而，醫(yī)療大數據在醫(yī)生眼中是怎樣的呢？北京大學腫瘤醫(yī)院肝膽外科錢紅綱表示，盡管醫(yī)療大數據仍面臨不少困難，但廣闊的市場前景是毋庸置疑的。作為一個醫(yī)者，更為關注的是大數據在三個方面的應用，一是臨床決策支持讓誤診誤治大幅減少，二是遠程監(jiān)控診療提高家庭護理質量，三是公共衛(wèi)生監(jiān)管快速檢測傳染病等。而搜索巨頭百度在這些方面的探索與應用值得未來發(fā)展參考。
為了讓預測的準確率更高,百度做了兩方面的努力。一方面，百度發(fā)布大數據引擎，將開放云、數據工廠、百度大腦三大組件在內的核心大數據對外開放，實現對各行各業(yè)的數據進行挖掘，利用“數據工廠”和“百度大腦”分析數據，輸出分析為自己和合作伙伴提供解決方案。2014年2月，北京市衛(wèi)計委表示，衛(wèi)生系統(tǒng)將把所擁有的醫(yī)療衛(wèi)生機構的資質信息、資源的準入信息與百度強大的網絡搜索能力、后臺信息甄別和過濾技術進行聯合，以在公共突發(fā)事件、流行性疾病爆發(fā)、健康服務業(yè)發(fā)展、人口流動等領域提供分析和預警，為科學決策做依據。
另一方面，打造“軟硬云”結合的智能健康醫(yī)療移動平臺，記錄下人們日常生活方式，比如每天的運動量和運動時間、睡眠量、久坐時間、身高、血壓等，這些被量化的數據具備了長時性和趨勢化，都會成為病情分析的重要依據。
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