人工智能在醫療領域勢不可擋 應用場景多元化
人工智能于2017年上升為國家戰略。其中醫療健康產業是人工智能應用最具潛力的領域之一。我國醫生資源尤其是優質醫生短缺，培養醫療人才的周期長、成本高。醫療資源的供給不足，是人工智能滲入醫療的根本性動因。
與此前已火過一波的互聯網醫療相比，人工智能同樣起到解放醫生勞動力，釋放醫療生產力的作用，不同的是，互聯網醫療更多是模式的創新，能緩解醫療資源短缺與分布不均的矛盾，但無法從根本上提高醫療生產力，然而人工智能卻從技術上有更高的門檻與要求，能從本質上解決問題核心，提升醫療供給端的服務能力，解決供不應求的醫療窘狀。
自然語言處理、計算機視覺與圖像、智能機器人已成為人工智能領域最熱門的三大創投方向。而這三大領域在醫療健康產業同樣具有廣闊的應用前景。
2017年，智能導診、語音電子病歷、影像輔助診斷三方面最為熱門，且都實現了落地與突破。根據Gartner發布的2017年中國新興技術成熟度曲線，智能機器人、機器學習等多項技術處于期望膨脹期。
業內曾有報道指出，基于人工智能的智慧醫療主要有五個發展方向：
第一，醫療機器人。一是能夠讀取人體神經信號的可穿戴型機器人，也被稱為“智能外骨骼”；二是能夠承擔手術或醫療保健功能的機器人。
第二，將人工智能中的深度學習技術應用于藥物研究。通過大數據分析等技術手段快速、準確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達到縮短新藥研發周期、降低新藥研發成本、提高新藥研發成功率的目的。
第三，智能診療。將人工智能技術用于輔助診療中，讓計算機“學習”專家醫生的醫療知識，模擬醫生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。
第四，智能影像識別。將人工智能技術應用在醫學影像的診斷上，即基于大量的影像數據實現醫學影像識別。圖像識別是深度學習等人工智能技術最先突破的領域，目前看來醫療影像會是人工智能與醫療結合中，最可能先發展起來的領域。
第五，智能健康管理。將人工智能技術應用到健康管理的具體場景中。目前主要集中在風險識別、虛擬護士、精神健康、在線問診、健康干預以及基于精準醫學的健康管理。
當前我國人工智能+醫療健康領域的應用，主要圍繞院前管理、院中診療、院后康復、管理決策、藥物研發五個方面展開，又可以細化出智能導診、疾病風險管理、語音電子病歷、影像輔助診斷、醫療機器人、醫保智能監管、藥物挖掘與臨床試驗等眾多垂直領域的應用場景。
2018年，醫療人工智能會成為爆款嗎？業內人士的看法是，前景看好，但一定有波折和洗牌。在接下來的二十年里，AI將為中國醫療健康行業帶來巨大變化。
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